Woche 10
Überblick
Thema | Inhalte | Folien | Video | Buch | Training |
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6 | Globale Optimierung | 24-37 | 6f-g | 8.6 | 8.6 |
Implizite Funktionen | 38-48 | 6h-i | 8.7 | 8.7 | |
Optimierung unter Nebenbedingungen | 49-60 | 6j-k | 8.8 | 8.8 | |
Quiz |
Globale Optimierung
Implizite Funktionen
Optimierung unter Nebenbedingungen
Quiz
Welche der folgenden Aussagen bzgl. Funktionen \(f(x_1, x_2)\) sind richtig?
Details zur Optimierung von Funktionen mit zwei Variablen werden auf den VO-Folien zu Thema 6 im Abschnitt Globale Optimierung vorgestellt sowie im Buch im Abschnitt 8.4.
- Richtig. \(f'(\mathbf{a}) = 0\) ist eine notwendige Bedingung für ein Maximum oder Minimum.
- Falsch. Bei einer konvexen Funktion ist jeder stationäre Punkt ein globales Minimum.
- Richtig. Bei einer konkaven Funktion ist jeder stationäre Punkt ein globales Maximum.
- Falsch. Die Hesse-Matrix muss negativ semidefinit sein aber nicht alle Elemente müssen kleiner als \(0\) sein.
- Richtig. Eine Funktion heißt konvex, wenn ihre Hesse-Matrix überall positiv semidefinit ist.
Welche der folgenden Aussagen bzgl. Funktionen \(F(x_1, x_2)\) sind richtig?
Details zu implizit definierten Funktionen sowie der Methode von Lagrange werden auf den VO-Folien zu Thema 6 in den Abschnitten Implizite Funktionen und Optimierung unter Nebenbedingungen vorgestellt sowie im Buch im Abschnitt 8.5 und 8.6.
- Richtig. Die Bedingung legt implizit entweder \(x_1\) als Funktion von \(x_2\) fest oder umgekehrt \(x_2\) als Funktion von \(x_1\).
- Falsch. Eine marginale Einheit von \(x_2\) kann durch zwei marginale Einheiten von \(x_1\) substitutiert werden.
- Richtig. Die Steigung einer impliziten Funktion ist gegeben durch \(-\frac{F'_1(x_1, x_2)}{F'_2(x_1, x_2)}\) und gibt somit das Tauschverhältnis an, bei dem der Funktionswert (approximativ) konstant bleibt.
- Falsch. Die Steigung der impliziten Funktionen von \(C\) und \(F\) müssen in einem Optimum unter Nebenbedingung gleich sein, nicht aber die partiellen Ableitung \(0\).
- Richtig. Wenn \(C(x_1, x_2)\) die Zielfunktion und \(F(x_1, x_2) = q\) die Nebenbedingung ist, so gilt \(\frac{\partial C^*}{\partial q} = \lambda^*\).
Ein Unternehmen stellt ein Gut aus zwei Rohstoffen \(A\) und \(B\) her. Die herstellbare Menge des Gutes hängt ab von den Mengen an eingesetzten Rohstoffen gemäß der Produktionsfunktion \[\begin{aligned} q = F(x_1, x_2) = 36 \cdot \ln \left (x_1 \right ) + 84 \cdot \ln \left (x_2 \right ). \end{aligned}\] Dabei bezeichnen \(x_1\) und \(x_2\) die eingesetzten Mengen der Rohstoffe \(A\) und \(B\) und \({q = F(x_1, x_2)}\) die pro Monat hergestellte Menge des Produkts. Im Moment verwendet der Hersteller die Faktorkombination \((x_1, x_2) = (4, 4)\).
Berechnen Sie die folgenden Größen an der Stelle \(\mathbf{x} = (4, 4)^\top\) unter Beibehaltung des Niveaus der Funktion \(F(\mathbf{x})\).
Momentane Änderungsrate von Faktor \(B\) bei Erhöhung von Faktor \(A\) um eine marginale Einheit und unter Beibehaltung des Produktionsniveaus von \(F(4, 4)\) Mengeneinheiten.
Exakte Veränderung von \(B\), wenn sich \(A\) um \(0.3\) Einheiten erhöht.
Approximative Veränderung von \(B\), wenn sich \(A\) um \(0.3\) Einheiten erhöht.
Ein Unternehmen weist folgende Produktionsfunktion \(F(K,L)\) in Abhängigkeit von Kapital (\(K\)) und Arbeit (\(L\)) auf \[F(K,L)= K^{0.3} L^{0.7}.\] Der Preis für eine Einheit Kapital beträgt \(p_K=24\) und der Preis für eine Einheit Arbeit beträgt \(p_L=22\). Minimieren Sie die Kosten des Unternehmens unter Berücksichtigung seiner Produktionsfunktion, wenn ein Output von \(180\) ME produziert werden soll.
Wie hoch ist die Menge des Inputfaktors Arbeit in dem Kostenminimum?
Wie hoch ist die Menge des Inputfaktors Kapital in dem Kostenminimum?
Wie hoch ist der Lagrange-Multiplikator \(\lambda\) im Kostenminimum?
Wie hoch sind in diesem Fall die minimalen Kosten?