Woche 7

Überblick

Kapitel	Thema	Folien	Video	Buch	Training
5	Grundbegriffe	1-22	5a-c	7.1
	Matrixmultiplikation	23-36	5d-e	7.2	7.2
	Matrizen und lineare Abbildungen	37-48	5f
					Quiz

Grundbegriffe

5a

5b

5c

Matrixmultiplikation

5d

5e

Matrizen und lineare Abbildungen

5f

Quiz

a

Welche der folgenden Aussagen zum Rechnen mit Vektoren und Matrizen sind richtig?

• TRUEFALSE Das Produkt \(\mathbf{A} \cdot \mathbf{B}\) wird einfach komponentenweise gebildet.
• TRUEFALSE Um die Summe \(\mathbf{a} + \mathbf{b}\) von zwei Vektoren bilden zu können, müssen beide dieselbe Anzahl Elemente haben.
• TRUEFALSE Der Abstand von zwei Vektoren entspricht der Länge ihrer Differenz.
• TRUEFALSE Um das Produkt \(\mathbf{A} \cdot \mathbf{B}\) bilden zu können, müssen \(\mathbf{A}\) und \(\mathbf{B}\) die gleiche Ordnung haben.
• TRUEFALSE Die Multiplikation eines Vektors mit einem Skalar kann geometrisch als Rotation interpretiert werden.

Details zum Rechnen mit Vektoren und Matrizen werden auf den VO-Folien im Kapitel 5 in den Abschnitten Grundbegriffe und Matrixmultiplikation vorgestellt sowie im Buch in den Abschnitten 7.1 und 7.2.

• Falsch. Die Summe aber nicht das Produkt zweier Matrizen wird komponentenweise gebildet.
• Richtig. Nur dann können die Vektoren komponentenweise addiert werden.
• Richtig. \(d(\mathbf{a}, \mathbf{b}) = ||\mathbf{a} - \mathbf{b}||\).
• Falsch. Um das Matrixprodukt bilden zu können, muss die Anzahl Spalten (= Zeilenlänge) von \(\mathbf{A}\) gleich der Anzahl Zeilen (= Spaltenlänge) von \(\mathbf{B}\) sein.
• Falsch. Die Multiplikation eines Vektors mit einem Skalar kann geometrisch als Streckung oder Stauchung interpretiert werden.

b

Sei A eine \(m \times n\) Matrix und \(\mathbf{B}\) eine \(n \times p\) Matrix. Welche Aussagen sind zutreffend?

• TRUEFALSE Das Produkt \(\mathbf{B} \cdot \mathbf{A}\) ist jedenfalls definiert und eine \(n \times n\) Matrix.
• TRUEFALSE \(\mathbf{A} \cdot \mathbf{B} = \mathbf{B} \cdot \mathbf{A}\).
• TRUEFALSE Das Produkt \(\mathbf{A} \cdot \mathbf{B}\) ist jedenfalls definiert und eine \(m \times p\) Matrix.
• TRUEFALSE Falls \(m = p\) so ist \(\mathbf{A} \cdot \mathbf{B}\) eine symmetrische Matrix.
• TRUEFALSE Falls \(p = 1\) so ist \(\mathbf{B}\) ein Spaltenvektor.

Details zur Matrixmultiplikation werden auf den VO-Folien im Kapitel 5 im Abschnitt Matrixmultiplikation vorgestellt sowie im Buch im Abschnitt 7.2.

• Falsch. Dies gilt nur, falls \(m = p\).
• Falsch. Das Matrixprodukt ist im Allgemeinen nicht kommutativ.
• Richtig. Dies gilt, da die Anzahl Spalten von \(\mathbf{A}\) gleich der Anzahl Zeilen von \(\mathbf{B}\) ist (\(= n\)).
• Falsch. Das Produkt ist zwar eine quadratische Matrix, diese ist aber nicht zwingend auch symmetrisch.
• Richtig. Spaltenvektoren können auch als Matrizen mit einer Spalte interpretiert werden.